精准自动判别 “网格化系统”助力治理扬沙天气

2017-05-10 18:37:26 访问次数: 1193
近日,一场毫无征兆的沙尘席卷了我国北方多个省份。其中,北京的多个监测站点的PM10浓度数据,均超过了2000微克/立方米,但某些网格化微、小型监测站的数据,并未出现大幅度的增长变化,这又是为什么呢?

近日,一场毫无征兆的沙尘席卷了我国北方多个省份。扬沙来袭,大风裹着的沙石、尘土到处弥漫,所经之处空气浑浊、呛鼻迷眼,能见度仅在1~3公里左右。其中,北京的多个监测站点的PM10浓度数据,均超过了2000微克/立方米,但某些网格化微、小型监测站的数据,并未出现大幅度的增长变化,这又是为什么呢?

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究其原因,主要是此类微、小型监测站的传感器,主要采用的是针对PM2.5等微小颗粒物的激光散射原理,且预处理是用对大颗粒物有一定过滤效果的气泵采样方式,因此出现大颗粒物持续升高的天气时,就会出现如此状况。而想要此类微观站准确监测到像此次扬沙天气这样,大颗粒物持续升高天气的方法,比较直接的就是在微、小型设备上加装TSP或加装预处理装置。

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以太原市为例,由罗克佳华(RocKontrol)为其布设的监测点位中,就加入了TSP参数。通过在太原市的工地、企业、街道大量布设全项站、标准站、微观站、小型站等监测设备,再结合立体监测与移动监测,从而形成大范围、高密度的“环境监控网络”,实时监测PM2.5、PM10、TSP、SO2、NO2、CO、O3、风向、风速、温度、湿度、噪声及视频等多种污染参数。

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同时,这套“网格化系统”可根据客户的需要定制监测指标。将所监测到的各个点位的数据通过无线传输的方式汇集到大数据中心,运用基于GIS的后台数据分析系统,对数据进行筛查、校准、统计分析和动态图绘制,从而进一步解析污染成因,追溯污染源头,甄别异常数据。当发现污染时,及时通知执法人员或网格员进行监督,勒令其整改,为环境执法和决策提供直接依据。

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此外,罗克佳华还利用大数据和神经网络模型开发出智能数据修正模型,生成每个微观站独有的基因变量。对于未安装TSP参数的设备,在首次发生沙尘暴后,将会对此非常规检测进行记忆和自学习,通过对传感器进行驯化校准,从而确保在下一次发生沙尘暴时能够进行自动判别和提高精准度。

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如此,罗克佳华的“网格化系统”,便成为了治理大气污染界中的一颗“新星”。相信在时下各地都在寻求如何治理大气污染的困局下,其可助力政府早日抑制大气污染,还民众一片蓝天!

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