当地震来袭:物联网在地震预测领域的应用研究

2017-08-13 15:45:21 访问次数: 1568
这些年,物联网从业者在解决地震预测方面的探索

2017年8月8日晚上21时19分,在四川阿坝州九寨沟县发生了7级大地震。然而,在重灾面前,总有些人,或是故意,或是无心,传播着号称准确“预测地震”了的谣言。但事实上,预测地震是世界性难题,从准确预报地震发生的时间、地点、震级的实用性角度来说,目前世界上还没有任何技术能够做到。不过从物联网技术的发展角度来讲,也许在不久的未来物联网技术能帮助人们准确的预测地震,那么就让小编带领大家看看现在物联网技术在地震预测领域的应用进程吧。


成都:提前71秒发布地震预警


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据悉在本次地震发生之前成都预警系统提前71秒对外发布了地震预警的新闻,该消息收获了网民们大量的点赞与转发。值得注意的是这套预警系统本身就是一个全自动物联网,借由高密度部署在地震多发区的监测仪来实现对突发灾害的秒级响应。由于电波的传播速度比地震波快,因此当物联网感知到震源传来的地震波时,可以抢先把预警信息通过电视、广播、手机、互联网等媒介传送给尽可能多的人,为灾区居民争取到几秒至数十秒的逃生时间,从而减少生命和财产损失。


MIT人工智能实验室:可对接下来5秒出现的目标进行预测


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MIT人工智能实验室曾经发明一套算法,通过600个小时的视频对该算法进行训练后,它已经能够对接下来5秒出现的目标进行预测。如果加强算法强度,将地球至今的运动轨迹输入系统,提高其成功率以及延长预测的时间,那正确预测碰撞的时间点也将指日可待了。


无线传感网络(WSN):补充GMS网络的不足


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无线传感器网络(WSN)技术在救灾中得到了很好的应用,利用各种传感器实时采集信息,通过无线的方式将信息传输给控制中心,能够解决布设有线监测系统的缺陷,而且适用于GMS网络信号无法覆盖的偏远山区滑坡灾害监测。正是由于WSN本身的冗余性、无线性、网络的自组织性,而具有较强的抗破坏能力,可以在基础通信设施可能被毁坏的情况下,完成一定的通信任务,所以WSN技术才能成功应用到滑坡危险地带的灾难监测预警中。


利用人工智能快速定位分析受灾状况


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目前有一家叫做One Concern的公司目前正在研发这项技术,希望在地震发生后的几分钟内,就能够快速预测城镇中受地震破坏最强的地区在什么地方。

为了研发这项算法,One Concern首先需要下载某个地区与建筑有关的楼龄、类型、建筑材料等有关的数据。之后,研究人员需要训练出一套能够理解地震是如何损坏建筑物的套路。通过将这些知识和地震发生后的地震数据结合,One Concern的CEO Wani表示,他们研发的系统可以高效地预测出建筑物对冲击波的反馈。

AI系统在一番评估之后,会生成一张灾害地图。这样子救灾人员就可以围绕这些地区进行分析。在地图中,那些建筑物损坏最严重的街道和受灾人数最多的区域都会被重点标注出来。

如果我们知道每一条街道上的人数。之后我们将灾害强度和人数相乘,就可以得出应该先去那个地区进行救灾。

目前One Concern的软件已经被San Manteo郡的应急救灾中心试用。它们正在从一些小的地震中去检测是否这项AI系统真的有用。


RFID和传感器在地震中的应用


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英国研究者使用RFID和传感器来监控地震中的房屋,这就用了物联网技术。他们把已建成在希腊的原型称为自治愈房屋。这种房屋在墙中专门设计了缝隙空间,并且墙体中加入了可在强压下变为流体的材料。如果受到地震引起的压力,流体回流到缝隙中,不会对固体墙面产生影响。其结果是,房屋依旧存在,但可能会移动位置。如果建筑没有坍塌,通过RFID和传感器收集的数据会用来判别位置偏移量。此外,建筑中的RFID标签和传感器可以共同构建一套警报系统,来预警即将到来的地震。在日本,RFID标签被贴在避难道路路面上,这样避难者可以通过便携设备清楚地知道安全避难场所的具体位置,起到了很好的引导作用。如果有人被埋在废墟当中,被困者可以通过内置RFID标签的手机提供搜救人员自己的具体位置信息,以便搜救者能以最快的速度展开营救。  


最后小编还有个好消息要告诉大家 目前,我国已经投资17.99亿元,正在建设“国家地震烈度速报与预警工程项目”。随着物联网技术的全面落地,相信在不久的将来,人们便可从中收获更多实效,更为精准地掌握种种不测风云。让我们广大人民群众生活在更加安全、和谐、高效的社会中了。


 

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