半导体制造巨头智能工厂背后的企业,润石科技助力“芯智造”

2018-10-01 08:48:52 访问次数: 168
IoT搭配AI,物联网产业如何集体助力集成电路相关行业迎头赶上摩尔定律的发展契机!

TSMC作为晶圆代工foundry大亨,在全球十大晶圆代工厂排名中,中国台积电以55.9%的市场占有率笑傲全球。随着科技的日新月异,传统制造业工厂都在纷纷寻求智能化升级,台积电也不例外。

但台积电智能工厂背后的企业,不是什么如雷贯耳的大企业,而是成立于2014年,一家专注于高性能、高品质模拟/混合信号集成电路研发和销售的科技公司——润石科技。IoT搭配AI,物联网产业怎么集体助力集成电路相关行业迎头赶上摩尔定律的发展契机,听润石科技创始人李安东娓娓道来。

 

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AIE润石科技创办人    李安东

 

联动原素:目前润石科技主要有哪些核心产品在输出?

李安东:我们主要是三板斧战略:一路由传感器集成方案,将流量、振动量...等等物理量,压力值,温度值...等等类比数据数字化,可视化;另一路由数据库,甚或使用大数据生态,构筑解决方案,解决良率提升、缺陷管理等等工业上的挑战。最终形成边缘计算与人工智能相互拉抬提升的PDCA目标管理循环。

 

联动原素:贵公司的产品,在目前看来主要针对的客户群体有哪些?能够帮助相关用户解决哪些痛点问题呢?

李安东:我们的发展方向由集成电路相关先进制造业(如晶圆代工,内存,闪存,LCD,OLED,封测,LED, GaAs, GaN ,光伏,印刷电路板),逐步扩散到精密制造(电子电机,整车与汽配,机械设备,新能源汽车等等),流程制造(石化,化工,塑胶,制药,金属等等),再到整个大工业应用环节。

智能制造(工业4.0)完整落实

工业3.1  产线自动化之提升 (100%)

工业3.2  产线量测资料自动化收集

工业3.3  生产履历e化 (==100% )(含上游)

工业3.4  制程中控中心(制程可视化)

工业3.5  MES制造数据加值

工业3.6  先进厂务 (生产原物料信息)

工业3.7  资料建模 (智慧决策)

工业3.8  弹性制造 (实时、客制)

工业3.9 (垂直供应链之) 产品追踪

工业4.0  生产智慧化。


只要目标是在这条线上的企业都是我们客户,客户主要的难处是智能制造(工业4.0)是无法一步到位的,必须得补课,由自动化,次而信息化,最终才走向智慧制造。所以我们的方案也是配合各大行业发展进度,作为助力推手。

 

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联动原素:润石科技在物联网领域做过哪些创新呢?

李安东:我们是智能制造的解决方案提供商,物联网领域创新应用将集成电路相关制程所需的传感器,依据实际工艺阶段分门别类,让各Module的领导明确可以依据Leading Foundry的经验,来部署微影,蚀刻,薄膜,扩散,离子注入,研磨,测试或是面板厂的Array、Cell、CF、Module等等主机台的物联网需求,也对Facilities相关的附属机台加以监控维护,警告预防。我们称此为智联网。客户会找到待解决的问题,然后我们会入厂实地评估,再提出解决方案。


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联动原素:据了解,润石科技在帮助工厂实现智能化以及智能制造方面有一定的经验,您认为目前传统工业转型发展工业物联网存在哪些问题?这又给润石带来了哪些机遇和挑战?

李安东:随着AI人工智能的兴起,由机械学习,深度学习....以及类神经网络的显著突破,由弱于人,类于人到超于人,原来在智能制造一开始是机械代人的无人工厂,这是工人智慧,再演进到自动化派工,先进制程回馈控制...这是做工程师的工作,叫人工智慧,未来算力,演算法不断迭代,超越人类能力的毫秒级动态生产、智能制造会是工业互联网的机遇和挑战。工业物联网最大的阻力就是和企业价值的对接,企业主面对的经营管理问题,是否回归基本面,Back to Basic,产品质量够硬吗?产能可以应付客户吗?交期是否可以准时交达?这些问题都要到现场。所以企业决策者,如能化繁为简,找到问题根源,就会推动工业物联网普及。

 

联动原素:您认为物联网产业的发展对芯片等半导体产业提出了哪些新的要求?贵公司在芯片的性能方面、尤其是芯片的安全性能方面有哪些重要的研究和成果?

李安东:以Interface A的通讯协定举例,集成电路的最先进制程已经可以做到毫秒级别数据采集,也带动了整个物联网行业的高端应用挑战。大量而高频的数据,让工业物联网,找到了技术高地,技术攻关的目标,来提升全球最难的应用挑战。

目前在安全自主可控部分,会建议将原来集成电路的无尘车间封闭网络,一样要加上足够的安全网关。以这次某世界大厂为例,透过补丁更新,沙盒查杀等技术,应该有机会让损失减到最低。我们为考量客户的整体安全策略,会建议由安全厂商来全面规划infrastructural,我们提供相关技术支持。

 

联动原素:在接下来的2-3年间,在技术/产品的演进、市场地位、收益规模、团队建设、生态合作等方面有着怎样的预期?

李安东:我们希望为国内AI与IoT相关领域,我们除了整个产品发展蓝图外,未来2-3年间建立产学研队伍,一起抱团成为智能制造的尖兵,也能在最短时间内推动公司股票上市,承担更大的社会责任,招聘智能制造的好苗子,赋予重任。我们会以“杂交水稻之父”袁隆平在青岛试种的我国第一代“海水稻”的精神为标杆,作为智能制造的先行者,即使禹禹独行,也要奋勇前行。


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